Pengertian, Cara Kerja, Dan Fungsi Dari CPU dan GPU - Semakin hari perkembangan teknologi semakin cepat dan berubah, salah satu contohnya ada perkembangan CPU dan GPU komputer. Berikut ini akan kami jelaskan mengenai pengertian, cara kerja, dan fungsi dari CPU dan GPU. Sedikit komplemen saja bila CPU merupakan akronim dari Central Processing Unit, sedangkan GPU merupakan akronim dari Graphics Processing Unit.
1. Pengertian dan prinsip kerja CPU dan GPU
CPU merupakan akronim dari Central Processing Unit yang merupakan sebuah device terpenting dalam sebuah komputer, dan boleh disebut juga bahwa CPU merupakan otak dari komputer. CPU mempunyai kiprah utama yaitu untuk mengolah data menurut arahan dan data dari software. Dimana ada CPU maka disitu akan ada heatsink dan kipas yang berfungsi sebagai pendingin CPU. CPU umumnya terpasang secara on-board atau telah menjadi satu paket dengan motherboard. CPU biasanya disebut juga dengan processor
Sedangkan GPU merupakan akronim dari Graphics Processing Unit yaitu sebuah prosessor yang mempunyai kiprah khusus untuk mengolah tampilan grafik. GPU mengalami perkembangan yang sangat pesat, dan hingga dikala ini sudah semakin kompleks dan semakin tinggi pula speknya hingga mendukung untuk menampilkan grafik yang sangat maksimal dikala bermain game.
Pada Graphic Card (VGA) GPU terdapat pada chip yang dikenal dengan brand menyerupai GeForce, Radeon, dan lain sebagainya. Anda akan sanggup melihat device yang satu ini ditandai dengan terdapatnya heatsink (kipas pendingin), bahkan kipas tersebut akan terlihat melekat pada sebuah chip yang tertancap pada motherboard. Sedangkan integrated graphics, GPU-nya biasanya tidak berupa chip tersendiri, namun sudah menjadi satu dengan motherboard.
2. Cara Kerja CPU dan GPU
- Cara kerja CPU
Saat data dan/atau arahan dimasukkan ke processing-devices, pertama sekali diletakkan di MAA (melalui Input-storage); apabila berbentuk arahan ditampung oleh Control Unit di Program-storage, namun apabila berbentuk data ditampung di Working-storage). Jika register siap untuk mendapatkan pengerjaan eksekusi, maka Control Unit akan mengambil arahan dari Program-storage untuk ditampungkan ke Instruction Register, sedangkan alamat memori yang berisikan arahan tersebut ditampung di Program Counter. Sedangkan data diambil oleh Control Unit dari Working-storage untuk ditampung di General-purpose register (dalam hal ini diOperand-register).
Jika berdasar arahan pengerjaan yang dilakukan yaitu arithmatika dan logika, maka ALU akan mengambil alih operasi untuk mengerjakan berdasar arahan yang ditetapkan. Hasilnya ditampung di Akumulator. Apabila hasil pengolahan telah selesai, maka Control Unit akan mengambil hasil pengolahan di Accumulator untuk ditampung kembali ke Working-storage. Jika pengerjaan keseluruhan telah selesai, maka Control Unit akan menjemput hasil pengolahan dari Working-storage untuk ditampung ke Output-storage. Lalu selanjutnya dari Output-storage, hasil pengolahan akan ditampilkan ke output-devices.
- Cara kerja GPU
Pada tugas-tugas tertentu, contohnya simulasi data-data keuangan, kinerja graphics card bahkan 150 kali lebih cepat dari CPU. Kondisi ini dimungkinkan alasannya Shader fleksibelnya pada GPU terbaru yang sanggup diprogram bebas. Dengan demikian, graphics chip-nya bisa digunakan sebagai General Purpose GPU ( GP GPU, Multi Purpose GPU).
Keuntungan performa yang diperoleh ternyata cukup besar. GT200 mempunyai performa hingga 933 GFLOP (FLOP: Floating Point Operations Per Second), sedangkan RV770 bisa mencapai 1.200 GFLOP. Sebagai perbandingan, performa Core 2 Quad Q6600 hanya mencapai 21.4 GFLOP. Memang, tidak semua agenda sanggup berjalan parallel sehingga sebuah CPU menjadi pilihan lebih baik untuk menuntaskan tugas-tugas umum. Namun, untuk kalkulasi spesifik, contohnya simulasi, sebuah GPU bisa jauh lebih unggul dari kebannyakan CPU.
Selama ini, implementasi agenda yang menyerupai itu cukup sulit. Dengan CUDA (Compute Unified Device Architecture), nVidia mengatakan sebuah lingkungan pemrograman untuk bahasa C dqan C++. Dengan CUDA, sanggup dikembangkan aplikasi dengan kemampuan kalkulasi parallel yang tinggi dan dijalankan pada GPU. ATI meluncurkan proyek yang sejenis dengan nama CTM (Close to the Metal). Namun,tanpa kenyataan pertolongan pemrograman C++.
Namun, dibandingkan dengan sebuah CPU, sebuah GPU mempunyai kekurangan terbesar. Floating Point (FP) number GPU hanya sanggup diproses dengan akurasi satu kali, yaitu 32 bit. Proses yang rumit dengan intermediate data yang besar membutuhkan akurasi ganda, dalam hal ini 64 bit. ATI dan nVidia telah merespon tuntutan ini dan sedang berusaha semoga GPU terbaru mereka juga mengatakan tingkat akurasi yang lebih untuk operasi Floating Point.
3. Kesimpulan
CPU dan GPU yaitu sama sama sebuah device yang bernama prosessor.Bedanya,GPU yaitu prosessornya graphics yang hanya bertugas mengolah data grafis,sedangkan CPU yaitu prosessor dari keseluruhan Komputer yang bertugas mengolah data dan perintah dari keseluruhan komputer.
Untuk CPU terdapat memory penyimpanan sementara yang disebut dengan RAM, sedangkan pada GPU juga terdapat memory penyimpanan sementara yang disebut dengan VRAM.
Sumber : http://universitaspendidikan.com
Sekian artikel mengenai pengertian, cara kerja, dan fungsi dari CPU dan GPU. Semoga artikel ini bermanfaat buat teman-teman semuanya. Jangan lupa dishare ya teman-teman. Sumber http://www.gudangilmukomputer.com