Thursday, August 10, 2017

√ Uji Regresi Linier Berganda Dengan Memakai Spss

pagi sob,, artikel kali ini yakni mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan memakai kegiatan spss. sebelumnya kami juga sudah pernah membahas ihwal pengujian regresi linier sederhana. sedikit mengupas perbedaan antara regresi sederhana dan berganda, lihat klarifikasi berikut:


regresi sederhana,


untuk regresi sederhana variabel penelitian terdiri dari dua variabel, yaitu 1 variabel independen dan 1 variabel dependen, dengan persamaan sebagai berikut:


Y= a + b.x


Y yakni variabel dependen yang diteliti


a yakni nilai konstanta


b yakni koefisien regresi


x yakni variabel independen yang diteliti


contoh penelitian : efek motivasi terhadap kinerja karyawan


dari pola di atas diketahui terdapat 1 variabel independen yaitu motivasi dan 1 variabel dependen yaitu kinerja karyawan


Regresi berganda,


untuk regresi berganda, variabel penelitian terdiri dari lebih dari 2 variabel penelitian dengan catatan bahwa variabel independen lebih dari 1 dan variabel dependen hanya 1. adapun persamaan regresinya yakni sebagai berikut:


Y= a + b1.x1 + b2.x2 +………


Y yakni variabel dependen yang diteliti


a yakni konstanta


b yakni koefisien regresi


x1 yakni variabel independen pertama


x2 yakni variabel independen kedua


contoh penelitian: efek motivasi dan honor terhadap kinerja karyawan


contoh penelitian di atas sanggup dijelaskan bahwa variabel independen pertama yakni motivasi (x1) dan variabel independen kedua yakni honor (x2) sedangkan variabel dependennya yakni kinerja karyawan (Y)


Nah…sekilas klarifikasi di atas akan kita aplikasikan dalam sebuah pengujian analisis regresi berganda memakai kegiatan spss. berikut lebih terang nya.


1 data yang akan kita gunakan


 artikel kali ini yakni mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan men √ uji regresi linier berganda dengan memakai spss


 artikel kali ini yakni mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan men √ uji regresi linier berganda dengan memakai spss


data diatas menawarkan terdapat 3 variabel dengan jumlah data sebanyak 30 data.


2 hipotesis yang akan di uji


H1: variabel motivasi kuat signifikan terhadap kinerja karyawan


H2: variabel honor kuat signifikan terhadap kinerja karyawan


H3: variabel motivasi dan honor kuat signifikan secara tolong-menolong terhadap kinerja karyawan


3 kriteria pengujian


Untuk hipotesis H1 dan H2:


apabila nilai Sig. t <0,05 maka hipotesis diterima


apabila nilai Sig. >0,05 aka hipotesis ditolak


untuk hipotesis H3:


apabila nilai Sig. F <0,05 maka hipotesis diterima


apabila nilai Sig. F >0,05 maka hipotesis ditolak


4 Langkah pengujian


Pertamaklik sajian analyze


 artikel kali ini yakni mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan men √ uji regresi linier berganda dengan memakai spss


maka akan muncul menu-menunya, kemudian klik regression -> linear


 artikel kali ini yakni mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan men √ uji regresi linier berganda dengan memakai spss


maka akan muncul jendela gres menyerupai berikut:


 artikel kali ini yakni mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan men √ uji regresi linier berganda dengan memakai spss


Kedua: pindahkan variabel kinerja karyawan ke kolom “dependent” lalu pindahkan variabel motivasi dan honor ke kolom “independent(s)” kemudian kalau sudah klik “OK”


 artikel kali ini yakni mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan men √ uji regresi linier berganda dengan memakai spss


Ketiga: membaca output


output yang dikeluarkan dikala melaksanakan pengujian regresi berganda terdiri dari beberapa tabel yaitu tabel variable entered/remove, model summary, anova, dan coefficients. namun pada kesempatan kali ini yang kita gunakan hanya tabel anova, dan coefficients alasannya yakni tabel tersebut saja yang berkaitan dengan hipotesis yang akan kita uji.


oke sob, selanjutnya mari kita uji untuk masing-masing hipotesis.


Pengujian Pertama


H1: variabel motivasi kuat signifikan terhadap kinerja karyawan


H2: variabel honor kuat signifikan terhadap kinerja karyawan


hasil pengujian dengan spss menghasilkan output sebagai berikut:


 artikel kali ini yakni mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan men √ uji regresi linier berganda dengan memakai spss


Kesimpulan:


data di atas menawarkan bahwa nilai Sig. untuk motivasi yakni sebesar 0,454 (p>0,05) maka dari itu hipotesis ditolak artinya variabel motivasi tidak kuat signifikan terhadap kinerja karyawan


selanjutnya untuk variabel gaji, data di atas menawarkan nilai Sig. sebesar 0,000 (p<0,05) maka dari itu hipotesis diterima, artinya variabel honor kuat signifikan terhadap kinerja karyawan


Pengujian kedua:


H3: variabel motivasi dan honor kuat signifikan secara tolong-menolong terhadap kinerja karyawan


hasil pengujiannya yakni sebagai berikut:


 artikel kali ini yakni mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan men √ uji regresi linier berganda dengan memakai spss


kesimpulan:


berdasarkan data di atas, didapatkan nilai Sig. F sebesar 0,000 (p<0,05) maka sanggup disimpulkan bahwa hipotesis diterima, artinya variabel motivasi dan honor kuat signifikan secara tolong-menolong terhadap kinerja karyawan.


selesai juga sob, hmmm itulah tadi rincian mengenai cara uji regresi liner memakai kegiatan spss. apabila ingin melihat artikel sebelumnya, silahkan baca ihwal kuesioner skala guttman.



Sumber https://www.spssstatistik.com