Penelitian - Rantai markov (Markov Chain) yakni suatu model teoritis yang menjelaskan keadaan sebuah sistem pada suatu tahap tertentu. Model ini sanggup memperkirakan perubahan- perubahan pada waktu yang akan tiba dalam variabel-variabel dinamis pada waktu yang lalu. Teknik ini sanggup juga dipakai untuk menganalisis kejadian-kejadian pada waktu mendatang secara sistematis (Anggriya, 2009).
Rantai Markov (Markov Chain) yakni teknik matematika yang biasa dipakai untuk melaksanakan pembuatan model (modelling) majemuk sistem dan proses bisnis. Teknik ini sanggup dipakai untuk memperkirakan perubahan-perubahan di waktu yang akan tiba dalam variabel-variabel dinamis tersebut di waktu yang lalu. teknik sanggup juga dipakai untuk menganalisa kejadian-kejadian di waktu-waktu mendatang secara sistematis.
Model Rantai Markov - Rantai markov ini dikenalkan oleh Andrei A. Markov, mahir matematika dari Rusia yang lahir tahun 1856 (Ching, W., dan Ng, M. 2006). Analisis markov menghasilkan suatu info probabilistik yang sanggup dipakai untuk membantu pembuatan keputusan, jadi analisis ini bukan suatu teknik optimisasi melainkan suatu teknik deskriptif. Analisis markov merupakan suatu bentuk khusus dari model probabilistik yang lebih umum dinamakan dengan Stochastic process, yaitu proses perubahan perubahan probabilistik yang terjadi terus-menerus.
Proses Model Rantai Markov
1. Menyusun Matriks Probabilitas Transisi
2. Menghitung kemungkinan Market Share di Waktu yang akan Datang
3. Menghitung Kondisi-kondisi Ekuilibirium
Bahan bacaan yang sanggup Anda telusuri.
Ching, W., dan Ng, M. 2006. Markov Chain: Models, Algorithms and Application. New York: Springer Science + Business Media, Inc.
Anggriya, Nova. 2009. Aplikasi Rantai Markov Multivariat Pada Network Genetik. Skripsi Departemen Matematika FMIPA USU.