√ Content Based Image Retrieval (Cbir)

Suatu gambar mempunyai ciri yang berbeda satu dan yang lainnya bergantung pada kharakteristik yang menonjol pada gambar tersebut.. Sebagai contoh, bunga matahari dan bunga melati dibedakan melalui perbedaan warnanya, kain dan kertas sanggup dibedakan dari tekturnya, sedangkan gambar bulat dengan gambar kotak dibedakan melalui bentuknya. Masing-masing ciri dasar dari gambar ini didapatkan melalui proses ekstraksi ciri yang tidak mudah, alasannya ialah satu gambar sanggup mempunyai multiple feature. Proses ekstraksi ciri yang baik memilih keberhasilan dalam membangun aplikasi image. salah satu Proses ekstraksi pada gambar ialah dengan memakai teknik CBIR.

CBIR (Content Based Image System) adalah sebuah metode pencarian gambaran dengan melaksanakan perbandingan antara gambaran query dengan gambaran yang ada didatabase menurut info yang ada pada gambaran tersebut (Query by Example). Metode CBIR yang sering dipakai ialah pencarian menurut kemiripan warna, bentuk, dan tekstur. CBIR juga sanggup diartikan sebagai teknik untuk mencari gambar yang berafiliasi dan mempunyai karakteristik dari suatu kumpulan gambar.

Suatu gambar mempunyai ciri yang berbeda satu dan yang lainnya bergantung pada kharakteris √ Content Based Image Retrieval (CBIR)

Diagram arsitektur CBIR

Sistem CBIR secara umum dibangun dengan melihat kharakteristik dari suatu gambar atau dengan kata lain dengan melihat ciri dari gambar tersebut. Ciri merupakan suatu tanda yang khas, yang membedakan antara satu gambar dengan gambar yang lain. Pada dasarnya suatu gambar mempunyai ciri ciri dasar yaitu: Warna, Bentuk, Tekstur.

Gambaran umum CBIR ialah sebagai berikut:

User terlebih dahulu memasukkan deretan query yang berupa gambar
kemudian query tersebut di ekstraksi
sehingga menghasilkan vektor ciri (ciri khusus suatu gambar), begitu pula data-data gambar yang tersimpan dalam database akan mengalami struktur yang sama ibarat deretan query sehingga ditemukan vektor ciri
kemudian akan dibandingkan satu sama lain untuk mencari kesamaannya.
Setelah proses pembandingan tersebut, maka akan terpilih beberapa gambar yang mempunyai nilai-nilai vektor yang sama atau hampir sama
kemudian dilakukan indexing dan retrieval data yang telah terpilih tadi
sehingga ditemukan urutan gambar yang (dalam database) yang mempunyai kesamaan dengan deretan gambar (sesuai harapan user).

Retrieval: pengambilan kembali.

Indexing: merupakan proses pengelompokan data-data sehingga sanggup mempermudah penggalian dan pemanggilan data dalam proses pencarian.

Contoh

image angsa yang mempunyai ciri bentuk yang sebagaimana bebek, dan mempunyai ciri warna dimana angsa mempunyai warna putih serta mempunyai tekstur bulu.

Content Based Image Retrieval (CBIR)

MARKIJAR : MARi KIta belaJAR

Sumber http://www.markijar.com/